始建于 1919 年的中国首钢历经百年风雨,在改革开放以来获得巨大发展与成功,成为以钢铁业为主,兼营采矿、机械、电子、建筑、房地产、服务业、海外贸易等多种行业,跨地区、跨所有制、跨国经营的大型企业集团。

　　时间技术的推移使得新的风险新的挑战不断现身,而随着工业 4.0 概念的提出,如何将企业系统上下游之间的横向集成、不同管理层级之间的纵向集成,以及产品生命周期、从设计到服务的端到端集成打通,成为困扰大型企业、百年企业的重要命题。为了进一步提升数字化水平,打造适应企业新的发展战略的信息化体系,首钢股份于 2019 年完成了产销一体化项目建设,构建了一体化的业务管控信息系统。产销系统统一了多基地、多产线的业务管控模式及流程,重新设计一致的代码体系,实现了纵向、横向和端到端的全面流程贯通,构建了统一的系统架构和信息系统。彻底解决了信息孤岛、业务壁垒等难点问题,将所有业务都规范到线上运行,使数字化水平达到业界领先。

　　全方位的整合集成也带来了大量的数据交互传递,业务系统数据和财务系统数据衔接过程中,数据一致性成为一个新的问题。流程的贯通使得数据在多个系统中持续流转,业务系统的数据逻辑和财务系统数据逻辑往往会有所不同,在数据传递和加工过程中,容易产生数据偏差。保证数据一致性成为一项极其繁琐且耗时的工作,占用业务人员大量的时间和精力。来也科技对话首钢股份有限公司副总工程师余威,为大型企业如何实现智能自动化转型画下蓝图。

　　系统间数据流转中RPA 如何大展身手?

　　系统与系统之间数据的打通与流转为企业自动化开启了新的大门,随后新的问题又不期而至,每天百万级业务量产生的数据在系统间传递,系统间数据的核对与核算,哪怕仅有百分之五左右的出错率,一旦出错也将造成极为严重的影响。大量的数据核对造成了人员工作的极大压力,每月结算核对时需要一大批 “Excel 表哥表姐”加班工作,重复性高又枯燥,系统间数据打通后数据质量提高的同时,却增加了新的风险性。对此余威副总工想到利用 RPA 处理核对数据,为企业降本增效:“业务量大,系统繁多,各个系统间还需要数据调取凭证,一百多个凭证,十几万张表格,数据丢失、编辑转化规则不一致,任何一个步骤产生错误,都将造成严重后果。

　　以设备生命周期管理为例,新设备的购买需要涉及工程项目管理系统、设备的投入使用需要设备管理系统,而在实际生产中还会涉及采购系统、财务系统,若均靠人工在事后发现数据问题差错,则会极大降低生产效率并增加不必要的成本和风险。将问题的发现提前,解决事后性的管理模式,先一步用 RPA 替代简单重复的工作,将员工从单调单一的工作中解放出来,成为 RPA 助力自动化转型的第一步。

　　在核对库存这一场景中,人工流程中一线业务员需要每天花费 30 分钟进行数据核对,流程的固定和人工的不稳定时常会发生摩擦,转用 RPA 机器人后,这一过程仅需 3 分钟便可自动完成,在保证时效性稳定性的同时还能达成百分百的准确率。同时在月度核算报表系统场景中,RPA 机器人效率相较于人工也整整提升了三倍,从人工 3 到 4 天的时长,缩短为 4 到 5 个小时便能高质量完成。”在明确第一步需求后,2019 年 5 月,首钢邀请了数家 RPA 厂商进行 PK,而相较于国外 RPA 厂商,国产 RPA 厂商虽低调却更能实际解决问题与痛点,最终来也科技凭借来也UiBot 稳定易用的产品技术成功中标,其中来也 UiBot 对于元素抓取的高效稳定尤为突出。同时,多个用户处理的流程,由于流程周期长,员工很难保持随时在线,而人工处理时间有时还会延时。RPA+AI机器人可以实现二十四小时办公,全天候值守。

　　RPA + AI 对于企业整体智能自动化有何优势?

　　RPA 就中国市场而言,虽近两年有大幅度增长,但整体规模化程度较国外相比还是尤显不足,数据显示客户仅购买和使用了 10 个以下的机器人的数量占到了 80%,而近一半的企业 RPA 实施规模在 5 个流程以下,82% 的企业实施不超过 10 个流程。而首钢在第一阶段尝试中便一次部署了十个机器人,涉及流程多达 29 个,对此余威副总工表示,RPA + AI 机器人还有更多的可用可发展的空间:“就目前 RPA 机器人使用情况来看,10 个机器人,每个机器人每天工作 12 小时,还有一半的可利用时间。从第一阶段的从无到有,到进一步的从有到更有,从自动化到智能化,更进一步解放人工,让员工能把时间集中在有价值的工作上。在 RPA 技术兴起初期,财务机器人热度较高,而在整体规划中,RPA + AI 机器人如何对于业务流程自动化会更为有价值。

　　在企业实际生产中,实现顺向流程由机器人自动触发,逆向流程机器人串联。例如常见的退货场景,销售部门要先和财务沟通,删掉成本将货物状态由销售变为库存,业务部门间的协同由人对接会产生时间差,而机器人自动跨系统解决则能充分保障时效性。”

　　跨部门、不同人之间处理流程的高效集成,涉及多个人的流程,RPA+AI机器人替代人处理流程,可以实现不同业务员之间的业务集成,降低流程处理时间。而由 AI 功能在前台直接对接客户,处理客户需求并智能判断由哪个部门或人工来处理需求,实现智能决策,再由 RPA 机器人后台处理分配与信息录入,完成端到端的闭合。

　　如何让员工接受并乐于使用 RPA 机器人?

　　大量流程的 RPA + AI 机器人介入,减轻员工压力的同时难免造成员工抵触,余威副总工也提到:“从解决实际问题入手,让员工切实体验到 RPA 的好处,甚至愿意自主开发搭建流程,一步一步接受、培养员工与机器人的协同,共同为企业实现降本增效。”

　　将规模化生产真正发挥集团军作用,充分应对市场多元化与管理精细化,实现整体流程自动化,大型企业的智能自动化对整体规划、全面布局提出了更高的要求。

　　针对传统制造业,RPA+AI 平台可创建出多个机器人,用于物料、库存、订单等多个环节,优化相应业务流程,推进传统制造业的业务流程自动化进程。

　　而在其他行业,如物流管理,通过对物流服务商日常任务的优化,改变其业务流程的管理和交付方式,使得整个物流流程更加方便快捷,运营效率和生产力也得到显著提升。

　　RPA + AI 的结合使得让机器人从幕后走到台前,不仅具备执行后台工作的能力,也具有在前台和用户直接进行交互的能力。随着越来越多的软件机器人在企业中落地,人机协同的工作方式将成为主流,RPA + AI也将进一步融合,实现端到端的自动化,为企业和员工带来更大的价值